Data Scientist Trainee

  • Fecha publicada:enero 30, 2023
  • Apply Before: enero 30, 2024
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Descripción de la práctica

Conocimientos valorables:

  • Tratamiento de datos: Captura, almacenamiento, normalización, limpieza y visualización de datos masivos. ETLs, Modelos de Datos.
  • IA: Machine Learning y Deep Learning, conocimiento sobre los algoritmos más habituales como RandomForest, CatBoost, XGBoost, CNN, RNN, etc. Algoritmos supervisados y no supervisados. Algoritmos auto-explicativos.
  • Nivel de inglés alto.
  • Imprescindibles conocimientos funcionales de Python. Valorable el conocimiento de otras plataformas y lenguajes.
  • Muy recomendable: conocimientos de bases de datos Oracle, MySQL, PostgreSQL y MS SQL/SQL Azure y del entorno de desarrollo en Microsoft Azure.

 

Funciones del proyecto formativo:

  • Análisis estadístico avanzado de bases de datos.
  • Desarrollo de soluciones/modelos avanzados de Inteligencia Artificial.
  • Elaboración de documentación técnica.