Data Scientist Trainee
- Fecha publicada:enero 30, 2023
- Apply Before: enero 30, 2024
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Descripción de la práctica
Conocimientos valorables:
- Tratamiento de datos: Captura, almacenamiento, normalización, limpieza y visualización de datos masivos. ETLs, Modelos de Datos.
- IA: Machine Learning y Deep Learning, conocimiento sobre los algoritmos más habituales como RandomForest, CatBoost, XGBoost, CNN, RNN, etc. Algoritmos supervisados y no supervisados. Algoritmos auto-explicativos.
- Nivel de inglés alto.
- Imprescindibles conocimientos funcionales de Python. Valorable el conocimiento de otras plataformas y lenguajes.
- Muy recomendable: conocimientos de bases de datos Oracle, MySQL, PostgreSQL y MS SQL/SQL Azure y del entorno de desarrollo en Microsoft Azure.
Funciones del proyecto formativo:
- Análisis estadístico avanzado de bases de datos.
- Desarrollo de soluciones/modelos avanzados de Inteligencia Artificial.
- Elaboración de documentación técnica.
